长沙念启智能科技有限公司
启于念，成于智。
专注企业 AI 智能体、AI 转型咨询与软件定制开发。 以业务目标为起点，完成方案规划、系统开发、集成部署与运行优化。
企业智能引擎NURAX ENTERPRISE AI
企业能力输入
念启智能引擎
理解 · 编排 · 推理受控业务输出
数据与权限边界可追溯 / 可评测 / 可维护
0150+企业服务02100+智能应用场景03长沙公司所在地04全国服务范围
服务方法
从业务问题出发，把方案落实到系统和流程。
企业 AI 项目需要同时解决场景选择、数据条件、系统接入和后续运营问题。 念启智能将咨询规划与工程实施纳入同一条工作链路，把项目设想转化为可以上线运行的系统。
核心业务
围绕三类业务需求，
提供咨询与工程服务。
查看各项服务的工作范围、实施内容与主要交付物。服务内容 / 02
构建能够理解任务、调用工具并接受人工审核的智能体。
围绕知识检索、运营分析、流程协同与辅助决策场景，完成知识接入、工具调用、任务编排、权限控制和运行评测。
01智能体产品与流程设计02知识及业务工具接入03评测、权限与运行监测
典型应用场景
围绕明确任务，
建设可评估的 AI 应用。
以下为常见建设方向。实际项目范围需结合业务流程、数据条件和系统基础确定。智能客户服务
基于企业知识库响应客户咨询，识别复杂问题并按规则转交人工处理。
销售业务支持
协助整理线索信息、生成业务材料，并在授权范围内推进后续任务。
运营分析辅助
汇总业务数据、识别异常情况，为运营人员生成带有依据的分析结果。
企业知识助手
检索制度、产品和项目资料，按照来源权限提供可追溯的知识服务。
业务流程协同
连接现有业务工具，在人工确认和权限约束下完成跨系统任务协同。
AI 增强业务系统
将模型能力接入管理平台、业务应用或移动端产品，让使用人员在原有系统中完成相应任务。
为什么选择念启
业务目标、工程实施与长期运行，需要同一支团队负责。
企业 AI 项目既需要业务判断，也需要工程能力。我们将两者放进同一套实施方法中。先理解业务，再确定技术路径
项目从业务目标、现有流程和使用人员开始梳理。技术方案需要回应具体问题，而不是停留在产品清单。
用试点验证投入与成效
先在边界清晰的任务中验证效果、成本和接入条件，再决定后续的建设范围与推广节奏。
将项目交付延续到系统运行
上线后持续关注使用反馈、运行指标和业务变化，按需要完成运维支持与版本迭代。
实施路径
项目按照四个阶段，
推进至上线运行。
各阶段均设置工作任务、阶段交付物与评审确认节点。现状诊断
梳理业务目标、关键流程、数据条件、现有系统和项目参与人员。
明确建设范围、责任主体与实施优先级
智能体工程能力
统一编排知识、模型、工具
与人工审核。
将企业知识、业务系统、操作权限与人工审核纳入统一任务链路。任务流程示意
分析本周运营异常，找出主要原因，并生成待审核的处置建议。
正在执行01
理解任务确认目标和操作权限已完成
02
查找依据检索企业知识与业务数据已完成
03
调用工具读取数据并执行分析执行中
04
人工审核确认建议与关键操作待确认
关键操作确认涉及业务决策和系统写入的动作，须由授权人员确认后执行。人工审核
技术实力
技术为基，
服务于业务结果。
围绕 AI 应用、软件工程、系统集成与安全治理建立实施能力，为企业应用提供长期运行基础。AI 应用能力
- 大语言模型应用与微调
- 多智能体协同框架
- RAG 检索增强生成
- 计算机视觉与自然语言处理
软件工程能力
- 微服务架构与云原生开发
- React / Vue 与 Python / Java / Go
- 高并发系统设计与性能优化
系统集成能力
- ERP、CRM、OA 等系统对接
- API 网关与数据平台建设
- 私有化部署与混合云架构
安全与治理
- 数据安全与隐私保护
- 权限控制与操作留痕
- 等保合规与行业认证支持
项目案例
以业务问题为起点，
检验系统建设成效。
围绕业务问题、建设方案与结果指标，呈现项目实施过程与实际成效。01零售业务
AI 客户服务升级
- 业务问题
- 日常咨询量较大，人工响应效率与服务成本需要进一步优化。
- 建设方案
- 建设 AI 客服智能体，覆盖售前咨询、售后处理与物流信息查询。
- 项目成效
- 响应时间缩短 95%，人工客服工作量减少 60%，客户满意度提升 40%。
02制造业务
生产排程智能化
- 业务问题
- 生产排程依赖人工经验，计划调整效率和准确性受到限制。
- 建设方案
- 建设智能排产应用与生产数据分析平台，辅助计划制定和异常分析。
- 项目成效
- 排程效率提升 3 倍，产能利用率提升 15%。
03教育业务
多校区教务管理
- 业务问题
- 多校区业务数据分散，管理协同和经营分析缺少统一支撑。
- 建设方案
- 建设一体化教务管理平台，并配置业务数据可视化分析能力。
- 项目成效
- 管理效率提升 50%，数据响应由天级缩短至分钟级。
“念启帮助我们建设 AI 客服智能体后，平均响应时间由 15 分钟缩短至 30 秒，客户满意度提升 40%。”
某电商企业运营总监
案例指标基于项目上线后的实际业务数据统计，具体口径以项目验收与运营复盘材料为准。
关于我们
念于业务研判，
启于工程实施。
念启智能诞生于长沙。团队由 AI 工程师、软件架构师和商业顾问组成，长期从事人工智能与企业软件项目。
长沙 · 面向全国企业提供服务
品牌缘起
我们见过不少企业在数字化和 AI 项目中遇到同类问题：采购的系统没有进入日常工作，演示效果无法转化为业务能力，技术团队与业务团队难以形成共同的实施语言。
念，是对业务问题的理解与判断。启，是把判断做成可验证、可实施的系统。我们以业务结果为依据，完成从问题定义、试点验证到系统接入和持续优化的工作。
让 AI 进入企业的工作流程，并成为可以持续使用的能力。
我们的团队
业务判断与工程实施，由同一支团队协同完成。
我们把复杂的技术要求转化为业务团队能参与、能验收、能长期使用的工作方案。- 01行业理解覆盖零售、制造、金融、教育等业务场景，先建立问题定义与业务边界。
- 02端到端交付从 AI 应用设计、智能体开发到企业系统集成，按项目需要组织实施。
- 03敏捷验证采用 MVP 方式推进试点，2 至 4 周可形成初步成果并完成阶段复盘。
- 04持续服务项目交付后提供运行支持、优化建议与版本迭代服务。
推动 AI 能力进入企业业务流程，形成可运行、可维护的应用系统。
成为企业 AI 转型与智能系统建设领域值得长期合作的专业服务团队。
我们坚持的工作原则
- 01业务目标明确明确建设目标与验收方式，再确定技术方案
- 02试点范围可控在真实任务中验证效果、成本与实施条件
- 03权限边界清晰规范数据访问、工具调用与关键操作权限
- 04系统持续可维护同步交付代码、配置、文档与运行方案
拟咨询事项
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